近年来，民航局高度重视智慧民航建设，先后印发《中国民用航空局关于推动新型基础设施建设促进民航高质量发展的实施意见》《中国民用航空局关于推动新型基础设施建设五年行动方案》和《中国新一代智慧民航自主创新联合行动计划纲要》等智慧民航建设顶层架构的纲要性文件，如何从顶层设计走向精准落地，是当前智慧民航建设的重中之重。
当前智慧机场建设存在信息系统独立设计，数据分散&交互困难，数据统计口径不一致&分析难度大等问题，通过建立机场数据中心，实现数据汇聚与共享，提高数据质量，进一步为业务决策提供支持。
面向机场各业务部门，对接机场各类信息系统，以数据采集、数据建模、数据治理、数据分析为主要路径，搭建总线&数据中心框架，提供自动采集、路由分发、对外服务的能力；消除信息孤岛，实时数据共享；提供决策分析服务。实现机场“数据同源、可视、可信及可用”。
数据中心在系统整体架构上以数据仓库为核心，通过机场企业服务总线各种业务系统的标准的或者非标准的数据，经过清洗、加工、建模、汇聚后形成数据仓库的模型层、集市层数据。
以数据服务平台为统一的对外数据出口平台，基于数据仓库的数据，建立统一的数据接口，提供标准化的数据服务，从而为顶层的决策分析提供标准化的数据支持。
数据源：数据中心的业务源数据，包括机场内部及外部系统，通过企业服务总线汇聚内外部系统，实现整体的数据源接入。
数据采集：对于多种多样的业务源数据，本平台汇总所有这些数据，通过多种手段来完成数据采集工作。
数据仓库：数据仓库是数据中心的核心版块，经过对数据的转换计算，完成数据模型及数据集市层，使数据粒度更粗更有针对性，最快速的响应前台的查询请求。
数据共享服务：构建统一的数据对外发布服务平台，为各方提供数据服务支撑。
数据应用：基于数据共享服务，提供各种形式的数据展示和查询服务。
公共支撑中心：提供用户权限管控、日志审计等方面的支持服务。
机场集团层面：浙江机场集团、广西机场集团、四川机场集团等。
机场层面：杭州萧山机场、重庆机场、双流机场、深圳机场、广州机场、宁波机场、呼和浩特机场、烟台机场等。
